・リテラシーに関わる事項
・生成ＡＩの使い方や考慮点について
・パスワード、個人情報等のセキュリテイー 対策について
・Googleが提供する種々のサービスについて
・最適なマーケティング戦略を展開し、より効果的なアプローチについて
・一般的な回帰理由について
・Pythonにあらかじめ標準で用意されているモジュール、パッケージ、ライブラリについて
・「Java」と「Python」の内部構造や設計思想について
・機械学習で使用する３大ライブラリー（Pandas、NumPy、Matplotlib ）について
・2024年・体験プログラムの際に使用した「生成ＡＩ』用マニュアルについて
・生成AIのプロンプトについて
・Googleの検索エンジンについて
・Youtubeの動画から欲しいサイトのURL取得について
・自然言語処理の形態素解析について
・自然言語処理の構文解析について
・IT関連の犯罪はどういった法律で定義されているかについて
・Twitterからの標記メッセージについて
・リスク対応の４つの選択肢について
・サイバー攻撃の進化と対策について
・使用開始する上での留意事項について
・Edgeで話題のチャットGPTを開始するについて
・画面共有を行なった際に音が出ない原因と対策について
・DNSエラーの発生原因と対応策について
・ソフトウェア保守の５つのプロセスについて
・「Home Page Builder」と「Word Press」のどちらを使えば良いかについて
・ブログへのコメント付与方法について
・Excelに入力した文字が欠ける原因と対策について
・曲線（curve）で表す事象について
・組織を管理する上で必要な管理サイクルについて
・６つの品質特性について
・scikit-learnで用意されている機械学習ライブラリの内容について
・２通りの会議開催方法について
・ショッピングサイトで商取引を行う際の法律について
・教師あり学習、教師なし学習、強化学習について
・深層学習でよく使用されるフレームワーク（Tensorflowと Keras、PyTorchは）について
・２通りの使い方について
・RSS情報を表示するアプリの不具合について
・音声で警告してくるサイトについて
・3つある測定方式の機能と動きについて