１．ライブラリーの種類
Toy Datasets（トイ データセット）
すぐに使えるサイズの小さいデータが7種類
Real World Datasets（実世界データセット）
ダウンロードし使うサイズの大きいデータが7種類
２．トイ データセット
以下に７種類のデータセット
２.１ボストン市の地区別住宅価格データセット
データセット名 boston
 | アメリカのボストン市における地域別の住宅の価格をデータセットにしたものです。機械学習を試す時にはよく使われるデータセット |
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 | 13 個の特徴から、その地域の「家賃」を予測する 予測する対象 MEDV 説明 「住宅価格」の中央値 この数値が目的変数 |
２.２アヤメの品種データセット
データセット名 iris
 | アヤメには、setosa, versicolor, virginica という 3 種類の品種があり、これらをデータセットにしたもの |
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 | 4 個の特徴から、「どの種類のアヤメなのか」を分類する 予測する対象 品種 説明 setosa, versicolor, virginica のどれに当てはまるか？ |
２.３糖尿病患者の診療データセット
データセット名 diabetes
 | 糖尿病患者 442 人の「検査数値」と 1 年後の「進行状況」のデータセット |
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 | 10 個の特徴から、その人の 1 年後の「進行状況」を予測する 予測する対象 糖尿病の進行状況 説明 target値を表示する |
２.４数字の手書き文字データセット
データセット名 digits
２.５生理学的特徴と運動能力の関係についてのデータセット
データセット名 linnerud
 | 20 人の成人男性がフィットネスクラブで測定した 3 つの生理学的特徴（体重、胴囲、脈拍）と、３つの運動能力（懸垂の回数、腹筋の回数、跳躍）の関係を示したデータセット |
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 | 3 個の特徴から、その”地域orエリア”の「懸垂の回数」「腹筋の回数」「跳躍」を予測する 特徴の名前 Chins 説明 懸垂の回数 特徴の名前 Situps 説明 腹筋の回数 特徴の名前 Jumps 説明 跳躍の回数 |
２.６ワイン認識データセット
データセット名 wine
 | 11 種類のワインの成分とワインの専門家によるワインの品質評価を含んだデータセット |
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 | 13 個の特徴を学習し、どの種類のワインなのかを分類する 予測する対象 class_0 説明 1 つ目のワインの種類 個数 59 サンプル データ内では「 0 」のラベル 予測する対象 class_1 説明 2 つ目のワインの種類 個数 71 サンプル データ内では「 1 」のラベル 予測する対象 class_2 説明 3 つ目のワインの種類 個数 48 サンプル データ内では「 2」のラベル |
２.７乳ガンのデータセット
データセット名 breast_cancer
 | 569 人分の乳ガンの診断データセット 各サンプルは 30 種類の腫瘍の特徴量と腫瘍が良性か悪性かの診断結果を含んでいる |
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   | 30 個の特徴から、その人が悪性か良性かを分類する 予測する対象 malignant 説明 悪性 データ内では「 0 」 予測する対象 benign 説明 良性 データ内では「 1 」 |
３．実世界データセット
40 人の各 10 種類の顔画像データセット
顔写真からどの人なのかを当てよう！
20 の話題に関する 18000 のニュース記事データセット
何の話題について書かれているか分類しよう！
5749 人分の有名人の顔写真データセット
顔写真からどの人なのかを当てよう！
森林の木の種類データセット
土地の情報を元に、生えてる木の種類を当てよう！
カテゴリ別のニュースデータセット
このニュースは何のトピックについて書かれているか分類しよう！
ネットワークの侵入検知データセット
ネットワーク通信が攻撃的かどうかを当てよう！
カリフォルニアの住宅価格データセット
家賃を予測しよう！