実行例は「saka.mokumoku」の「Google Colabotry」環境に保存してある
  「見出し」の番号が管理番号

1.アヤメの種類判別

 教師あり学習、分類問題

種類判別その1データ準備の解説
 データの読み込み
 データの確認
  同上その2データを学習用と評価用に分ける
 モデルの学習
  同上その3評価用数値を求めて
 モデルの評価
  同上その4「あやめ」データセットの内容出力
 Iris DatasetをPrint文で出力
  同上その5基本的な情報を整理する

2.株価予測

 教師あり学習、回帰問題

株価予測その1データ準備の解説
 株価データの読み込み
 銘柄を指定する
  同上その2機械学習と線形回帰で株価予測
 予想株価フィールドの追加
 線形回帰の学習
 株価予測の結果表示