株価予測（その１） – 河内・水簾洞

「アップル」の株価を「回帰問題」を使って予測する
　　（その１）は行番号１〜１９までを解説する
　　株価の値は「date」当日のもので、いつも同じ値になるとは限らない

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#　　　１．データの読み込み
#
import pandas as pd
import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
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%matplotlib inline
#
#　　　２．株価データの取得
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!pip install pandas_datareader
#
import pandas_datareader.data as dr
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stock = dr.DataReader('AAPL',"stooq")
print(stock.head())
#
#　　　３.翌日の高値のフィールドを追加
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stock['Next_High'] = stock['High'].shift(1)
print(stock.head())
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print(stock.isnull().sum())
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stock = stock.dropna()
print(stock.head())
print(stock.shape)
#
#　　　４.検証、目的変数と説明変数に分割する
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data_columns = ['Open','High','Low','Close','Volume']
#
test_rows = 500
#
target = stock['Next_High']
data = stock[data_columns]
#
target_train = target[test_rows:]
target_test = target[:test_rows]
data_train = data[test_rows:]
data_test = data[:test_rows]
#
print(data.shape)
print(target.shape)
print(data_train.shape)
print(target_train.shape)
print(data_test.shape)
print(target_test.shape)
#
#　　　５.線形回帰を使って予測する
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from sklearn.linear_model import LinearRegression
#
model = LinearRegression()
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model.fit(data_train,target_train)
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target_predict = model.predict(data_test)
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result = pd.DataFrame(target_test)
#
result['predict'] = target_predict
#
sns.lineplot(data=result)
#
sns.lineplot(data=result[:30])

以下はサンプルコードと解説

１.データの読み込み

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import pandas as pd
import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

　必要なライブラリを読込む
　　　ライブラリ内のモジュールを読み込むこともできる
　　　読み込んだら処理しやすいように「as」を使って名前を付与する
　　　同一名になる場合は互いに異なる名前を付与する

　　各ライブラリの説明　
　　　pandas・・・データの確認や抽出に適したライブラリ
　　　numpy・・・行列計算用ライブラリー
　　　matplotlib.pyplot・・・グラフ描画ライブラリーのpyplot部分
　　　seaborn・・・見た目の優れたグラフ描画ライブラリー

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%matplotlib inline

　グラフ　表示の設定
　　　%はインタラクティブサポートを有効化するためのコマンド
　　　「inline」とはその場（環境や状態）で表示する意味
　　　　　（注）グラフが書けない実行環境だとこの行はエラーになる

２．株価データの取得

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!pip install pandas_datareader
#
import pandas_datareader.data as dr

　pandas_datareader（Web上に公開されている株価データ）のインストール
　　　ライブラリーの読み込み
　　　　　（注）インストールできない環境だとこの行はエラーになる

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stock = dr.DataReader('AAPL',"stooq")
print(stock.head())

　データ提供元「stooq」の中から「APPLE」の株価を取得し表示する
　　　項目の説明
　　　　　open・・・始値
　　　　　high・・・高値
　　　　　low・・・・安値
　　　　　close・・・終値
　　　　　volume・・取引量

　以下はprint出力例

               Open     High       Low   Close      Volume
Date                                                      
2024-05-01  169.580  172.705  169.1100  169.30  50383147.0
2024-04-30  173.330  174.990  170.0000  170.33  65934776.0
2024-04-29  173.370  176.030  173.1000  173.50  68169419.0
2024-04-26  169.880  171.340  169.1800  169.30  44838354.0
2024-04-25  169.525  170.610  168.1511  169.89  50558329.0