もくもく会(全国) 第四次

3月

2月

1月

12月

11月

10月

9月

8月

7月

6月

5月

4月24日(水)

参加者(ブレイクアウトルーム)
 Python部屋(7名)
  小泉
  薗田
  林
  ちあき
  中村
  白水・・・自己紹介なし

入手した情報

 全体的に有料セミナーのフォローに終始する
   有料サイトでの課題解決を主体とするセミナー
   講師の方は最先端で実績を積んでいるが、周りは話を聞くだけ
   有料の経験話に終始すると、経験できない者には詰まらないだけ

小泉さんdiscordへのお誘い
 ①https://discord.gg/nwqpmn6AqR
小泉さん機械学習
 新しい画像生成方法を編み出した
   ガラスの物体を学習させる
   ガラスの物体を基にして、実物に改変し学習させる
   学習結果を逆転させ
     実物からガラスへの変換を学習したことになる
   最後に、別の実物をガラスの物体に変える  
提示されたサービスやツール
 poe(生成ツールのポータルサイト)
https://poe.com/

 copilot(生成AI)
https://copilot.microsoft.com/

 GitHub Copilot(プログラミング支援)
https://github.com/

 LoRA(追加学習:画像を特定の絵柄に寄せる)
   Low-Rank Adaptation of Large Language Models
 AIの学習のための複製は、基本的に著作権者の同意なく行うことができる、この条項を利用しているが
 十分な議論を経ないと著作権違反の可能性が生じる

 画像生成に利用できるサイト
CivitAI
Hugging Face
SeaArt
中村さん機械学習
 駐車場のバックミラー管理
   理事会で承認され、一歩前進

LoRAの使い方
 LoRAモデルを専門サイトからダウンロードする
   CivitAI
     Stable Diffusionで使用できるAIモデルを多数所有しているサイト
     簡単なテキスト入力やパラメータの調整を通じて、
       高品質な画像を生成できる
     無料で使える、アカウント作成は不要
   Hugging Face
     機械学習に役立つツールやライブラリを提供しているサイト
     無料で使える
     ツールを共有するためのプラットフォーム(Hub)を提供している
 Google Colabを立ち上げる
   LoRAモデルのコードを追加する
   Stable Diffusionを起動する

LoRAの問題点
 著作権問題:基になる画像の収集方法(作者の許可問題)
       修正する目的が個人の範囲かどうか(商売?)