実行例は「saka.mokumoku」の「Google Colabotry」環境に保存してある
１．アヤメ（iris）データ
scikit-learnのdatasetsモジュールにあるデータを使用する
load_iris 関数
アヤメデータをロードする
iris_datasets = datasets.load_iris()
dir関数
dir()で指定された属性の要素を表示する
どんなデータが格納されたか確認する
print(dir(iris_datasets))
DESCRがあるので出力してデータセットの説明文を見る
print(iris.DESCR)
target
符号化され、名前はtarget_namesに入っている
setosa、versicolor、virginica
iris_datasets = datasets.load_iris()
#
print(iris_datasets)
#
dir(iris_datasets)
print(iris_datasets.keys())
#
print(iris_datasets.DESCR)
#
print(iris_datasets.target)
print(iris_datasets.target_names)