1.最初にハマる落とし穴
2.画像・図解アイデア
3.画像の作り方
4.おすすめ活用法
5.おすすめ機能
6.何ができるか
7.モードの使い方
8.モデルの使い方
5つのモデルについて
| モデル・特徴 | 特徴 |
| GPT-5.6 Luna(速さ) 速さ重視・日常使い向け 質問、文章作成、要約 等 | 無料でも使える標準モデル 日常の質問やちょっとした相談に最適 文章作成、要約ブレインストーミング 幅広く対応 シンプルで素早い回答が得られる |
| GPT-5.6 Sol(標準) より深く考えてほしいとき 複雑な分析、調査、学習、 専門的な相談 | より深い推論と幅広い知識で 高度な回答 複雑な問題の分析や研究・学習に強い 科学・技術・サイバーセキュリティ等 専門的な内容にも対応 中~高レベルの技術が必要な タスクに最適 |
| GPT-5.6 Sol Pro(深い思考) さらに難しい問題や 長く複雑な作業をじっくり | 最高レベルの推論能力 複雑で難しい問題を より深く・正確に分析 多段階の思考や複雑な制約のある 課題に強い 専門的で難易度の高いタスクに最適 |
| GPT-6 Astra(最上位の推論) 高度な推論・コーディング・研究 より専門的な作業をしたいとき | 次世代のフラッグシップモデル より広い知識と高い表現力を備え 幅広いタスクに対応 GPT-6 Proも利用可能 さらにビジネス・作業効率に最適化 複雑な理論・コーディング・ 創造的な作業に強い |
| モデル自動選択 どれを選べばいいか分からない… そんなときは自動選択も便利 | 質問やタスクに応じて ChatGPTが自動的に 最適なモデルを選択 モデルの違いを意識せずに使える いつでも最適なパフォーマンスで回答 初心者の方にもおすすめ |

9.活用術20選
| 最初に役割を与える | 前提が明確だと回答が良くなる |
| カスタム指示を活用する | 設定しておけば役割の説明が不要 |
| 長文のチャットは要点をまとめる | 長くなる前に新しいチャットを始める |
| 手順ではなく結果を伝える | 「やりかた」より「なりたい」を示す |
| プロジェクトごとに文脈を分ける | 1つのプロジェクトに1つのチャット |
| 短く、強く、分かりやすく | 短くても伝わるプロンプトが力を発揮 |
| ブランドの声を貼り付ける | トーンや口調を先に伝えておく |
| 5パターンを回答してもらう | 1つに拘らず選択肢を貰う |
| 音声モードを使用する | 早くて楽に話せて伝わる |
| 検索モードで最新情報を取得 | 検索モードでリアルタイム情報を入手 |
| 間違っても自身を持って回答する | 誤字やリンク先等のファクトチエック |
| 例を見せてとお願いする | 説明より事例のほうが理解しやすい |
| PDFや資料をアップロードする | 読み込ませ重要ポイントを押さえる |
| 10個のアイデアを出してもらう | 質の高い内容は量から生まれる |
| 複雑なテーマを分解してもらう | 中学生にも分かる内容にする |
| 記憶機能をオンにする | 覚えておいて欲しいことは先に伝える |
| 下書きは自分のモノにする | そのまま使用せず、自分の言葉を足す |
| 特定のタスクに特化させる | 得意分野を決めて毎回頼る |
| 販売やDMは自分の言葉で | 大事なメセージには自分らしさが必要 |
| パウワードや個人情報は提示しない | 入力しないことが最大の安全策 |

10.時短のプロンプト4選
| 修正を楽にする方法 | ・改善点だけ教えて 修正が早く済む ・NG例と改善例も 直し方がわかりやすい ・この条件だけ変えて再提案 全部やり直さずにすむ ・足りない情報があれば先に質問して 前提のズレを防ぐ ・コピペ用にテンプレ化して 繰り返し使いやすくする |
| 読みやすくする方法 | ・結論、理由、具体例で回答して 理解しやすい ・3行で要約して 要点をすぐに把握しやすい ・箇条書きで重要順に回答して 優先順位がわかる ・中学生でも分かる言葉で回答して 難しい表現を減らす ・1分で読める量で回答して 長くなりすぎない |
| 発信・応用に使う方法 | ・SNS投稿向けに回答して 発信用にそのまま使いやすい ・この文章の文体に合わせて トーンをそろえやすい ・初心者向けと上級者向けを回答して レベル別に整理しやすい ・具体例を1つ入れて 実装イメージがわきやすい ・Web検索し出展を示して 最新情報を確認しやすい |
| 比較・判断を早くする方法 | ・3案を回答して 選択肢がすぐに作れる ・表で比較して 違いがひとめで分かる ・比較表とお勧めを1つ回答して 判断まで一気にできる ・メリットとデメリットを回答して 偏りを防げる ・反対意見と注意点を回答して 見落としを減らすことができる |

11.画像の修正方法
| プロンプト | 効果 |
| natural skin texture | 肌をより自然な質感に 温度感と美肌補正を行い 写真のような自然な肌感を再現 人物のリアリティーを出したい時 |
| moderate winds strong winds | 髪や服に自然な風の動きをプラス 髪や服に「適度な風」、「強い風」 の動きを加える 動きが生まれ広告写真のようになる |
| soft shadow | 不自然な影を抑えて自然光に AI特有の不自然な影を抑え 影の柔らかさや 日差しの自然光を再現 |
| cinematic lighting | 映画のような立体感と高級感を演出 映画のワンシーンのような ドラマティックな光を演出 立体感と高揚感がプラスされ ワンランクアップのアイキャッチ |
| fantasy dreamscape mirror lake | 幻想的で非日常的なアート作品風に 3つを組み合わせることで 幻想的で非日常的なアート作品の ような世界観を簡単に作れる |

12.人物画像の加工
人物写真を1枚渡して、プロンプトで加工を依頼する
| 加工結果 | プロンプト例 |
| アクションフィギュア化 | この人物の特徴点を保ったまま 透明パッケージに入ったリアルな アクションフィギュア風の商品 写真にして、小物も一緒に入れて |
| ゲームのキャラ選択画面化 | この人物をRPGゲームのキャラ選択 画面にして、ステータスやレベル、 アイコンも入れて |
| 指名手配ポスター化 | この人物を西部劇の指名手配ポスター にして古びた紙の質感で、 賞金額も入れて |
| 映画のワンシーン化 | この人物を主人公にして、映画の ワンシーンのようにリアルで 迫力のあるシーンにして |
| 新聞の一面化 | この人物を主役にした新聞の1面に して、大きな見出しと記事風の レイアウトで作って |
| トレーディングカード化 | この人物をモデルに、オリジナルの トレーディングカード風にして、 名前、レア度、魔力値、必殺技を 入れて |
| 巨大化して街に出現 | この人物の見た目を保ったまま、 拡大化して日本の都市を歩いている ような映画のワンシーンにして |
| ミニチュア世界化 | この人物を小さくして、ミニュチアの 世界にいるようにして、 机や食べ物の上に立っている感じで |
| 石像・銅像化 | この人物を石像または銅像にして、 正面に名前を入れて、公園や広場に 設置されているようにして |
| 未来の自分をSF化 | この人物を未来の自分として 未来都市の中でカッコよくSF風に ホログラムや飛行機も入れて |

13.人物画像の修正
| 証明写真 | この写真を自然な証明写真風にして |
| プロフィール写真に変身 | SNSで使えるプロフィール写真にして |
| 服装だけチェンジ | 服装を黒のジャケットにして |
| 背景だけ別の場所へ | 人物はそのままで背景をカフェにして |
| 髪型をチエンジ | 顔はそのままで髪型を変えて |
| 不要なものを消す | 後ろの人物や荷物を自然に消して |
| 写真の続きを作る | この写真の外側を自然に広げて |
| 商品写真っぽくする | この写真を広告の商品撮影風にして |
| ミニチュア・フィギュア化 | この人物をリアルなフィギュアにして |
| 雑誌の表紙風に | 写真をおしゃれな雑誌の表紙にして |

14.思考の仕組み
AIは「続きを当てる機械」です
| 知らないと損 | 次の言葉を確率で当てているだけ 考えるではなく続きを当てる ハルシネーションは故障じゃなく仕様 それっぽい続きを作る機械だから 記憶はない。毎回会話を読み直す 長い会話ほど遅く、高くなる |
| 知ると変わる | 文章を「トークン」の破片で読む 単語ではない 日本語は1文字が1?2個になることも 読める長さに上限がある 超えた分は古い方から消える 知識には締切がある カットオフ それ以降は検索で補う |
| もう一段 | 見えない最初の指示で人格が決まる システムプロンプト 答える前に資料を読ませられる RAG 社内文書に答える仕組み 追加学習で口調と癖を変えられる ファインチューニング 知識より性格 |
| 本質 | 温度で答えのばらつきが決まる temperature(温度) 0に近いほど毎回同じ 自分で道具を使って動き始めた エージェント 「答える」から「動く」へ それでも人と同じ理解はしていない だから頼み方で全部変わる |















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