Matplotlib

１．特徴

　Pythonのグラフ描画のためのライブラリ
　　　グラフの描画やデータの可視化が簡単に行える
　　　　　折れ線グラフ、ヒストグラム、散布図等々

２．折れ線グラフ

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x, y)

　説明
　　　plotの第1引数がX軸、第2引数がY軸
　　　線の色(color='')やマーカーの種類(marker='')、インデックス(index='')
　　　指定しない場合は自動で保管される

３．散布図

x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.scatter(x, y)

　説明
　　　scatterの第1引数がX軸、第2引数がY軸
　　　線の色(color='')やマーカーの種類(marker='')、インデックス(index='')
　　　指定しない場合は自動で保管される

４．棒グラフ

left = [1, 2, 3]
height = [100, 200, 300]
plt.bar(left, height)

　説明
　　　barの第1引数が棒グラフの左からの順序、第2引数がグラフの高さ
　　　棒の色(color='')や太さ(width='')、各棒下のラベル(index='tick_label')
　　　指定しない場合は自動で保管される

５．グラフの複数配置

plt.figure(figsize=(6,4))
 
# 左上
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x1, y1)
 
# 右上
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(x2, y2)
 
# 左下
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(x3, y3)
 
# 右下
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(x4, y4)
 
plt.show()

　説明
　　　plt.figure(figsize=(〇,〇))でグラフ領域全体の大きさを決める
　　　plt.subplot(グラフの縦並び数,グラフの横並び数,その中で何番目)を指定
　　　plt.plot(x, y)でグラフをプロットする
　　　　　scatterでもbarでも可
　　　plt.show()で終了