１．Gap Analysis
目指す「理想の姿（To-Be）」と「現状（As-Is）」の差異（ギャップ）を
特定・数値化し、目標達成に必要な課題や戦略を明確にする
現状と目標を客観的に比較することで、
改善すべきポイントを特定し、リソースの優先順位付けに役立つ
主な目的とメリット
現状の把握と可視化
理想と現実の差異を明確にする
優先順位の決定
解決すべき課題（ギャップ）の重要性を整理し、効率的に取り組む
戦略的な意思決定
データに基づいた具体的なアクションプランを作成できる
目的・適用範囲
マーケティング、人材開発、業務プロセスの効率化等々
基本ステップ
「現状（As-Is）」を把握する
「理想（To-Be）」を定義する
「ギャップ」を識別する
「改善策」を策定する
２．Core Competence Analysis
企業が競合他社に真似できない中核的な強みを特定・評価する
顧客への価値提供、市場展開力、模倣困難性を指標に、
企業独自の差別化能力（技術、組織能力など）を発見し、
持続的な競争優位性を構築するために活用する
分析の重要性
Sustainable Competitive Advantage (持続的な競争優位)
他社が真似できない差別化要因を見つける
Strategic Focus (戦略的集中)
経営資源を強みに集中させ、効率的に市場へ展開する
Value Creation (価値創出)
顧客に提供する独自の価値を明確にする
評価指標
Customer Value (顧客価値)
顧客に提供する利益が「真に」顧客に認められるか
Competitor Differentiation (競合他社との差別化)
模倣困難性が高いか
Extendability (市場展開力):
複数の市場・商品へ応用可能か
分析の手順
Refine and Focus (コアコンピタンスの確定と投資)
Identify Potential Competences (潜在的な強みの洗い出し)
Evaluate Against Criteria (3つの基準で評価)
３．Value Chain Analysis
製品の企画から製造、販売、アフターサービスに至る一連の事業活動を
「価値のつながり」と捉え、各工程で生み出される
付加価値とコストを可視化・分析する
自社の強み・弱み、競争優位の源泉を特定し、
業務効率化や戦略的なリソース配分、差別化に役立てる
主要な要素
主活動（Primary Activities）
商品の提供に直接関わるプロセス
インバウンド（物流）
オペレーション（製造）
アウトバウンド（出荷）
マーケティング・販売
サービス
支援活動（Support Activities）
主活動を支えるプロセス
企業インフラ（財務・法務）
人事・労務管理
技術開発
調達
主要な目的
強み・弱みの把握
自社の競争優位性の源泉を明確にする
コストの可視化
どの活動にコストがかかっているかを把握し削減や効率化に繋げる
差別化要因の特定
競合他社と比較し、どこで高い価値を生み出しているか分析する
分析の手順
活動の洗い出し
自社の事業を工程別（主活動・支援活動）に分類する
コスト・価値の分析
各工程にかかるコストと付加価値を測定する
強み・弱みの特定
競合他社と比較し、差別化の要因を見つける
戦略への落とし込み
利益を生む活動に資源（ヒト・モノ・カネ）を集中させる
４．Pareto Analysis
多くの問題や原因の中から「最も影響の大きい重要な少数の要因」を特定する
売上の80%は上位20%の顧客が占めるという「80:20の法則」に基づき
項目を降順に並べた棒グラフと累積比率の折れ線グラフ（パレート図）を
用いて、重点的な改善対象（ABC分析）を決定する
メリット
優先順位の可視化
上位20%の要素がどれほど重要か一目で分かる
意思決定の効率化
対策を講じるべき重要な要素が特定され、業務効率化につながる
効果の検証
改善の前後でグラフを見比べることで、対策の効果を測定しやすい
分析の手順（パレート図の作成）
分析したいデータを集める（商品別売上、クレーム内容など）
データが大きい順に並べ替え、棒グラフにする
各項目の累計を計算し、全体に対する累積比率（%）を折れ線グラフで描画
「上位70-80%」の累積割合に達する項目を「重要」と特定する
重要ポイント
グラフの読み方と作成手順
左側の縦軸に各項目の数値を示す
右側の縦軸に累積比率（パーセント）を示す
棒グラフで各項目の大きさを表現する
折れ線グラフで累積比率を表現する
累積比率が80%に達するまでの項目数を確認する
「全体の何%の要因が、結果の80%を占めているか」を明確にする
ABC分析との関係と使い分け
重要度に応じて項目をA（最重要）、B（重要）、C（普通）の
3つのグループに分類する
詳細な分類が必要な場合はABC分析
視覚的な理解と意思決定のスピードを重視する場合はパレート分析
80対20の法則が生まれる理由
なぜ多くの現象で80対20の比率が見られるのか？
自然界や社会現象において「べき乗則」と呼ばれる法則
べき乗則（パワーロー、Power Law）とは
ある現象の規模や頻度が、別の変数のべき乗に比例する関係
ごく少数の要素が大多数の全体に影響を与える
「不均衡な分布」を指す
自然災害の頻度、所得分布、SNSのフォロワー数等
複雑な現象の解析に多用される