１．５段階ステップ
| 【Step 1】 完成形から逆走するゴール設計 4つを自分に問いかける ・何が出来上がれば成功か(資料/記事/比較表/戦略案) ・見せる相手は誰か(上司/クライアント/チームメンバー) ・どんな素材が手元にあるか(画像/PDF/スプレッドシート/URL) ・リアルタイムの情報が要るか(市場データ/ニュース/法改正) 例:「経営層向けの競合分析レポートを作成。添付した自社KPI資料と競合4社のIRページURLを読み込み、今月の業界ニュース(Google検索)も織り込む。読了後に『投資判断に使える』と感じさせたい」 |
| 【Step 2】 「4ブロック構造」で設計する ・役割の宣言 「あなたはGoogle検索・画像解析・PDF分析をフル活用できる ○○分野のストラテジストとして」 ・使うデータの指定 ・Google検索で最新の市場データや報道を取得 ・添付したPDF/画像から数値と傾向を読み取る ・YouTube上の専門チャンネル(再生数上位)も参考に ・守るべきルール ・PREP法で結論を先頭に置く ・すべての主張に数値か実例を添える ・参照元のURLを文中に埋め込む ・語尾パターンを4種以上使い分ける ・完成形のフォーマット ・Markdown形式 ・○○文字数を目安 ・数値比較は必ずテーブルで整理 |
| 【Step 3】 嘘を許さない（検証指示をセットで入れる） リアルタイム検索は有効だが、年代の違うデータを混在させることがある 次の文を毎回セットで添え、精度を高める ①「本文中で使う数値・社名・制度名はすべてGoogle検索で2026年現在の最新情報であることを確認してから記載すること」 ②「2025年以降のソースを優先採用し、それ以前の情報には『※20XX年時点の参考値』と必ず注記すること」 ③「裏が取れない情報は憶測で埋めず『Google検索では確認できませんでした』と正直に書くこと」 ④「根拠となるURLを本文中に最低3つ以上インラインで挿入すること」 ⑤「添付ファイルからの引用には『PDF 2ページ目より』『画像Bの右上グラフより』のように場所を特定すること」 |
| 【Step 4】 指示を3フェーズに切り分けて順番に渡す 一括で投げると、どの段階でズレたか分からなくなる 一気通貫で処理できるが、分割するほうが各ステップの質が上がる 3フェーズの例 ①インプット解体フェーズ 「添付した資料3点について、定量データと定性的な所感をそれぞれ表形式で整理して」 ②外部リサーチフェーズ 「Google検索で2026年のこの領域における注目トピック5つを調べ、信頼度の高い情報源を各3件以上つけて報告して」 ③統合・アウトプットフェーズ 「①のインサイトと②のリサーチを融合し、○○向けの実行計画として1本の文書にまとめて」 |
| 【Step 5】 Gemini自身に「再検索レビュー」をさせ仕上げる 最後の仕上げは、AI自身に自分のアウトプットを疑わせるこ 「ここまでの回答はドラフト扱い。あなたにはGoogle検索というリソースがある。次の4観点から自己レビューし、完成版に引き上げてください」 ・2026年3月時点の最新事実と食い違いがないか(再検索して照合) ・同業界の主要企業やサービスを見落としていないか(競合名で追加検索) ・記載した数値の一次ソースが存在するか(URLを再度確認) ・提案が来週から着手できる具体性を持っているか(実例を検索して肉付け) |
２．指示書の例
| 役割の宣言：例 あなたはGoogle検索とマルチモーダル解析を駆使できるD2Cブランド戦略の専門家として私にアドバイスしてください。 |
| 使うデータの指定：例 ・2026年3月時点のD2C業界トレンドをGoogle検索で調査 ・添付した自社EC売上データPDFと競合3社のLP画像を比較分析し、差別化 ポイントを抽出 ・YouTube上のEC・D2C系チャンネル(登録者3万人以上)から売上向上パターンを補完 |
| 守るべきルール：例 ・構成はSDS法に基づき、要点→詳細→要点の順で組み立てること ・「〜だと思われます」「〜の可能性があります」など逃げの表現を禁止 ・社内プレゼンでそのままスライドに転用できる粒度を意識すること ・教科書的な解説ではなく、2026年に即実行できる打ち手を提示 ・すべての根拠に出典URLか添付資料の該当箇所を明記すること ・文末は断定・体言止め・疑問形・提案形を均等に配分する |
| 完成形のフォーマット：例 ・Markdown形式 ・文字数は1500文字程度 ・冒頭に使用した情報ソースの一覧を表で掲載 ・競合との差分は項目別の比較表で可視化 |
３．１０の重要ポイント
情報源(URL)を提示し、根拠を併記せよ
出所不明な回答をゼロにする
情報不足なら『不明』と回答せよ
AIの知 ったかぶりを徹底ガードする
引用は一言一句、原文を維持せよ
勝手な 要約による誤解を防止する
回答の確信度を%で数値化せよ
情報の 「重み」を可視化する
ステップバイステップで推論せよ
計算や 論理のミスを構造から防ぐ
自身の回答を自己批判し、修正せよ
客観 的な視点で精度を底上げする
あえて反対の立場から反論せよ
バイアス のない多角的な視点を得る
専門家の視点で、出力内容を推敲せよ
プ ロレベルの言葉の精度を求める
結果はテーブル形式で構造化せよ
一目で わかる比較・整理をする
提供したコンテキストのみで回答せよ
AIの勝手な推測をシャットアウトする