ClaudeCodeのトークン節約法

1.節約方法

トークン種類使用方法と節約効果
/clear別タスクへ移る時は新しく始める
 作業テーマが変わった時に使う
 前の会話の影響を切る
 プロジェクトの記憶は残したまま
   進めやすい

/compact
同じ作業を続けながら要約する
 会話が長くなったら圧縮
 実装方針・変更点・未解決タスクを
   残す
 トークンを節約しつつ
   流れを維持できる
/contextコンテキスト状況を先に確認する
 会話履歴の長さを確認
 読み込みファイルやMCPの
   影響を見る
 状況を見てから整理できる
/usage使用量を数字で把握する
 トークン使用状況を確認
 感覚ではなく数値で判断
 使いすぎの早期発見に役立つ


/model
作業に合わせてモデルを切り替える
 複雑な設計は高性能モデル
 通常実装は標準モデルで十分
 軽作業は必要以上に高性能モデルを
   使わない
CLAUDE.md毎回の説明を減らして効率化
 目的・ルール・コマンドを整理
 短く具体的に書くと伝わりやすい
 書きすぎると逆にトークンを
   使うので注意

2.節約の必要性

 会話を続ければ続けるほど、1回のやり取りで消費するトークンが増える仕組

 ツールの実行結果がぜんぶ会話に乗る
   ファイルを読んだり、コマンドを実行したり、検索をかけたりする
   その結果がすべて「会話の履歴」として積み上がっていく

   ChatGPT のように文章をやり取りするだけのチャットとは、
     膨らみ方が根本的に違ってくる

 CLAUDE.md が毎回送信される
   CLAUDE.md はプロジェクトの設定ファイルで、
    「このプロジェクトではこう動いてね」という指示書のようなもの
   これがメッセージを送るたびに、毎回 AI に渡すデータに含まれる

3.使用上のポイント

 会話を適切なタイミングで切る
   /clear — 完全リセット
     タスクが変わったら /clearを使う
     会話履歴をまるごとリセットして、まっさらな状態から始め直す

   /compact — 要約して続行
     タスクの途中だけど会話が長くなってきたときに /compactを使う
     これまでの会話を要約してコンテキストを圧縮してくれる
       CLAUDE.md の内容は保持されるので、
       プロジェクトの設定が消える心配はない